====== OpenMP ======

Якщо в програмі є деякий порівняно великий блок, що потребує паралельного виконання, зручно спочатку просто позначити цей блок:

<code c>
#pragma omp parallel default(shared) private(i)
{
    
}
</code>



===== Цикл for =====

<code c>
#pragma omp for
for (i=0; i<12; i++) {}
</code>


===== Розмір порції =====

Розділення завдання на порції для кожного потоку залежить від реалізації. Часто все завдання просто ділиться на стільки послідовних частин, скільки потоків, і кожний потік виконує свою порцію.
 
{{::openmp-chunks-default.png?nolink|}}

Це зручно, якщо обробка кожної порції потребує приблизно однакового часу, але якщо кожна наступна ітерація циклу виконується довше попередньої (наприклад, коли для кожного значення ''i'' потрібно обробити дані від ''0'' до ''i''), складається така ситуація, коли перший потік вже закінчив свою роботу, а останній ще довго працюватиме. Це значно знижує продуктивність. 

{{::openmp-chunks-progressive.png?nolink|}}

Тому буває корисно встановити невеликий розмір однієї порції вручну таким чином, щоб кожному потоку дісталася приблизно рівноцінна частка навантаження

{{::openmp-chunks-manual.png?nolink|}}

<code c>
#pragma omp for schedule(static,2)
for (i=0; i<12; i++) {}
</code>

===== Зведення =====

Якщо деяка величина накопичується протягом усього циклу, а після виконання усіх паралельних потоків її необхідно "зібрати" з усіх потоків, для цього використовується зведення змінної (reduction):

<code c>
#pragma omp for reduction(+:summa)
for (i=0; i<12; i++)
{
    summa += i;
}
</code>

В цьому прикладі після виконання усіх потоків змінну ''summa'' буде просто підсумовано, і результат збережено у змінній ''summa'' головного потоку.

====== Компіляція ======

  gcc -fopenmp -o program.bin program.c

---------------------

<code c>
#pragma omp critical
</code>

FIXME